Платформа, рождённая внутри агентства: как JetStat изменил подход к маркетинговой аналитике
В 2019 году команда практикующих рекламщиков устала ждать разработчиков и подняла собственный инструмент. Так появился JetStat - сервис, который делает ставку на одно: маркетолог должен настроить аналитику сам, за 30 минут, без единой строчки кода.
Откуда растут ноги
Рождение внутри рекламного агентства - не маркетинговая легенда, а прямое объяснение продуктовой философии. Люди, которые каждый день работали с Яндекс Директом, VK Рекламой и AmoCRM, просто не могли позволить себе ждать DevOps-инженера каждый раз, когда нужен свежий отчёт клиенту. Боль была живая. Решение вышло конкретным.
Платформа сразу ориентировалась на российский рынок - и это принципиальное отличие от западных конкурентов. Пока Fivetran в 2024 году так и не добавил нативный коннектор к Яндекс Директу, JetStat накопил 80+ интеграций с отечественными сервисами: Ozon, Wildberries, Bitrix24, MyTarget и другими. Для агентства, ведущего 20 клиентов одновременно, это не опция - это базовая необходимость.
Что внутри: без лишней философии
- 80+ коннекторов к российским и зарубежным платформам
- 100+ встроенных формул для расчёта маркетинговых метрик - без SQL
- Визуальный drag-and-drop конструктор трансформаций
- Поддержка в Telegram с ответом за минуты, на русском
- Не нужен сервер и не нужен разработчик
Для сравнения: Airbyte, запущенный годом позже, предлагает 300+ коннекторов, однако требует собственного сервера и DevOps-специалиста. Реальная стоимость эксплуатации open-source решения - от 2 000 до 5 000 долларов в месяц с учётом человеческих ресурсов. Запретные слова на твиче - тема, хорошо знакомая тем, кто продвигает стримеров через рекламные кабинеты: именно такие нюансы площадок учитывают практикующие маркетологи при настройке кампаний. JetStat изначально строился для людей, которые погружены в подобную специфику каждый день.
Для кого это работает лучше всего
Агентский сценарий - идеальная среда для JetStat. Мультиаккаунтность, готовые шаблоны отчётов, быстрое подключение нового клиента. Маркетолог не дёргает разработчика - просто открывает интерфейс и настраивает пайплайн.
Для задач уровня data engineering - CDC, стриминг, сложные трансформации через dbt - инструмент не претендует на лидерство. Это честная позиция. Зато выгрузка в ClickHouse, PostgreSQL или Google BigQuery работает без сюрпризов. Нередко компании комбинируют: JetStat забирает маркетинговые данные из российских источников, Airbyte - продуктовые данные из баз и внутренних API, а сходятся оба потока в одном хранилище.
Пять лет на рынке - и платформа по-прежнему держится на изначальной идее: никакого лишнего посредника между маркетологом и данными.
